1. 王源憑什么當導師？
2. 如何學習數據分析？

王源憑什么當導師？

有才，有顏，有實力，有流量，在讀音樂學院。

《誰是寶藏歌手》官宣定檔周五晚黃金時段，節目于4月23日晚8點10分首播。推薦人王源加盟節目并擔任導師。

王源（Roy，2000年11月8日-），出生于重慶，在讀伯克利音樂學院，中國內地男歌手、演員、主持人，組合TFBOYS成員。

如何學習數據分析？

一、數據分析前世今生

近年來，越來越多的企業開始出現數據分析師這個崗位，無非可以分為技術類和非技術類，技術類要運用算法搭建模型，非技術類對模型結果進行可視化展現、數據報告撰寫等。

二、數據分析的未來

不要把自己單純地定義為一名數據分析師，企業不乏做表的（初級數據分析師）、搞模型的（高級數據分析師），財務做報表更厲害，程序員比你更容易上手。數據分析一定是一項必備技能，就和PPT、Excel一樣，它是來輔助工作的，而不是工作的全部。

三、學習路線

技術：

• Excel

• SQL

• Python/Spss

• 可視化

理論：

• 數據分析思維和方法

• 統計學

• 對業務的理解

四、推薦書籍/網站

以下推薦的書籍和網站絕無任何廣告嫌疑，只是自己覺得還不錯分享給大家。

1、Excel學習：

沒有什么推薦的書籍和網站，網上有很多大神的教程，如果時間充裕，就系統的學習一下，如果時間緊張，就用臨陣用度娘也是可以解決問題的，當然，學什么都最好能夠系統地學習。要記住一點，我們是用Excel進行數據分析的，所以應當從數據獲取、數據處理、數據分析和輸出幾個方面來學習Excel。

之前的文章也有寫過這方面的：

用Excel做直方圖（1）：隨機數發生器

用Excel做直方圖（2）：頻率分布直方圖

用Excel做控制圖

2、SQL學習

建議去W3Sschool自己學習，非常詳細，附網址，。如果想要練習的話，可以從SQLZoo去練習，在線版的SQL練習教程，。書的話《SQL必知必會》還不錯，很精簡，基本可以滿足日常表的查詢和維護了，想要不僅滿足于查詢的話，還可以參考《深入淺出MySQL》，數據庫開發、優化與管理，600多頁。

3、Python學習

對于非程序員出身的新手小白來說入門很簡單，精通還是不容易的。如果你僅僅是停留在用Python進行數據處理和分析的階段上，建議《利用Python進行數據分析》這本書非常不錯，不要去學python開發、python編程之類的書，Python可以用來做很多事情，但對于數據分析師而言，我們可能不需要用Python來開發什么游戲、網站等，我們只需要進行數據控制、處理、整理和分析即可，系統地學一下python中的數據科學庫是非常有必要的，如：Numpy、pandas等。

4、可視化

有很多可視化的工具，用Excel可以實現可視化，powerBI、Tableau、Python也可以可視化。工具的選擇是一方面，另一方面是對于圖表的理解，什么場合適用什么樣的圖表。

用Excel做排列圖

5、數據分析的思維和方法

參考書籍《深入淺出數據分析》，把道理方法講的很透徹的一本書，對于深入理解底層邏輯很友好。《誰說菜鳥不會數據分析》系列，主要是對于方法和工具使用的學習。可參考之前的文章 數據分析方法論 來大概了解。

6、統計學

《深入淺出統計學》非常棒的一本書，對于統計學的基本概念的解釋非常直白到位，讓小白能夠清楚地理解這個公式為什么是這樣子的，而不是直接擺公式。底層邏輯明白后，可以參考李航的《統計學習方法》，這是大學課本，有時間的話還是應該好好研究一下系統邏輯的。

7、對業務的理解

推薦《數據挖掘與數據化運營實戰》，這本書對業務與數據分析怎么結合有很詳細的說明和實例。

學習數據分析可以遵循以下步驟：

1. 學習基礎數學和統計學知識。數據分析需要掌握一定的數學和統計學知識，包括概率、假設檢驗、回歸分析等。
2. 學習數據分析工具。掌握一些數據分析工具，如Excel、Python、R等，可以幫助你更好地進行數據分析。
3. 學習數據可視化。學習數據可視化工具，如Tableau、Power BI等，可以將數據分析結果以圖形化的方式呈現出來，更加直觀地展示數據分析結果。
4. 學習實踐案例。通過學習實際的數據分析案例，可以更好地理解數據分析的應用場景和方法。
5. 參加培訓課程。參加一些數據分析相關的培訓課程，可以加速學習過程并且獲得實踐經驗。
6. 擴展閱讀。閱讀相關的書籍、文章、博客等，可以幫助你了解更多的數據分析知識和技能。
7. 實踐練習。通過實踐練習，將學到的知識應用到實際項目中，進一步鞏固和提高數據分析能力。

很高興回答您的問題。

作為一個數據分析師，結合工作我談談我自己的看法。

首先，做數據分析首先得學習數據庫，比較數據是最基本的資源。

其次，是數據分析相關的理論，為建模或者進行進一步分析打基礎。代數和統計知識要求較高。

再次，學習各種軟件。Excel是最最最基本的工具，各種函數、插件的學習;SPSS、R至少掌握一種吧，個人認為SPSS更容易上手，當然每個行業有自己相對認可的工具;Python建議掌握，很強大的工具，清洗數據、建模、可視化、爬蟲等等都可以完成。最后建議掌握一個可視化軟件比如Tableau。當然分析完需要寫報告，不管文字功底、概括能力、審美能力，都是有要求的。

最后，模型學習，這個沒的說，要知道每個模型是用來干什么，比如決策樹做畫像是經常會用到的。

特別想說一點，數據分析不能只看數據，還要相對了解業務，脫離業務的數據分析什么都不是。

希望對您有幫助。