1. 遙感圖像融合的意義
2. matlab中forecast函數用法？
3. matlab計算的原理？
4. matlab怎么統計數據？

遙感圖像融合的意義

遙感圖像數據融合是一個對多遙感器的圖像數據和其他信息的處理過程，它著重于把那些在空間或時間上冗余或互補的多源數據，按一定的規則（或算法）進行運算處理，獲得比任何單一數據更精確、更豐富的信息，生成一幅具有新的空間、波譜、時間特征的合成圖像。

matlab中forecast函數用法？

首先我們點擊工具欄【公式】，選擇【插入函數】，查找【FORECAST】函數：

它一共有三個參數，第一個參數【預測點X值】為需要預測的X值，第二個參數【已知Y值集合】為已知的輸出值Y數據，第三個參數為【已知X值集合】為已知的輸入值X數據。那我們輸入相應的數值，然后點擊【確定】：

或者可以直接在單元格內輸入公式，即可測算出對應的Y數值：

matlab計算的原理？

Matlab計算實質還是主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab并行計算環境時，你最初的Matlab進程自動成為主節點，同時初始化多個（具體個數手動設定，詳見下文）Matlab計算子節點。

Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor語句段中的代碼。

Parfor運行之初，主節點會將Parfor循環程序之外變量傳遞給計算子節點。子節點運算過程時互不干擾，運算完畢，則應該有相應代碼將各子節點得到的結果組合到同一個數組變量中，并返回到Matlab主節點。當然，最終計算完畢應該手動關閉計算子節點。

matlab怎么統計數據？

在Matlab中，可以使用多種函數進行數據統計。例如，可以使用mean()函數計算數據的平均值，使用std()函數計算數據的標準差，使用median()函數計算數據的中位數，使用max()和min()函數分別計算數據的最大值和最小值，使用histogram()函數繪制數據的直方圖等。此外，Matlab還提供了許多其他用于數據統計和分析的函數和工具箱，如統計工具箱、曲線擬合工具箱等，可以幫助用戶更加方便地進行數據分析和處理。

在MATLAB中，你可以通過一些統計函數來統計數據。以下是一些常用的統計函數和它們的作用：

1. mean()：計算平均值。

2. median()：計算中位數。

3. mode()：計算眾數。

4. std()：計算標準差。

5. var()：計算方差。

6. range()：計算極差。

7. max()：找出最大值。

8. min()：找出最小值。

9. sum()：計算總和。

10. numel()：計算元素個數。

下面是一個使用這些函數的示例：

```matlab

data = [1, 2, 3, 4, 5];

% 計算平均值

mean_value = mean(data);

% 計算中位數

median_value = median(data);

% 計算眾數

mode_value = mode(data);

% 計算標準差

std_value = std(data);

% 計算方差

var_value = var(data);

% 計算極差

range_value = range(data);

% 找出最大值

max_value = max(data);

% 找出最小值

min_value = min(data);

% 計算總和

sum_value = sum(data);

% 計算元素個數

num_elements = numel(data);

```

注意，以上示例中的`data`是一個包含數據的向量。你可以根據你的數據類型和需要使用不同的統計函數。