1. 使用SPSS進(jìn)行單因素ANOVA方差分析？
2. 方差齊性檢驗(yàn)的p值？

使用SPSS進(jìn)行單因素ANOVA方差分析？

1.運(yùn)行軟件，打開salesperformance.sav數(shù)據(jù)。

2.由于單因素ANOVA中檢驗(yàn)算法包括方差相等和方差不等兩種情況，首先我們檢驗(yàn)下方差是否相等。

3.由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出方差不相等，此時(shí)使用Brown-Forsythe或Welch判斷均值是否相等比方差分析更為穩(wěn)妥，由Brown-Forsythe和Welch的sig=0<0.05M可知各組均值不等，這和方差分析的結(jié)果F=0<0.05一致。

4.下面我們進(jìn)行兩兩比較分析，來檢測各組間均值情況。選擇菜單>分析>比較均值>單因素ANOVA，彈出單因素方差分析對話框。

5.選擇組為因子，得分為因變量列表。

6.選擇兩兩比較，由于已得出方差不等，此時(shí)我們選擇支持方差不相等的算法，如下圖所示。

7.由檢測結(jié)果可以看出，第2組合第3組的顯著性=0.086>0.05，說明2組和3組沒有顯著性差異，而1、3組、1、2組之間均值存在顯著差異。

8.從均值圖中我們也可以看到，2、3組均值差異較小。

使用SPSS進(jìn)行單因素ANOVA方差分析方法如下：

1、運(yùn)行軟件，打開salesperformance.sav數(shù)據(jù)。

2、由于單因素ANOVA中檢驗(yàn)算法包括方差相等和方差不等兩種情況，首先我們檢驗(yàn)下方差是否相等。

3、由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出方差不相等，此時(shí)使用Brown-Forsythe或Welch判斷均值是否相等比方差分析更為穩(wěn)妥，由Brown-Forsythe和Welch的sig=0<0.05M可知各組均值不等，這和方差分析的結(jié)果F=0<0.05一致。

4、下面我們進(jìn)行兩兩比較分析，來檢測各組間均值情況。選擇菜單>分析>比較均值>單因素ANOVA，彈出單因素方差分析對話框。

5、選擇組為因子，得分為因變量列表。

6、選擇兩兩比較，由于已得出方差不等，此時(shí)我們選擇支持方差不相等的算法，如下圖所示。

7、由檢測結(jié)果可以看出，第2組合第3組的顯著性=0.086>0.05，說明2組和3組沒有顯著性差異，而1、3組、1、2組之間均值存在顯著差異。

8、從均值圖中我們也可以看到，2、3組均值差異較小。

方差齊性檢驗(yàn)的p值？

p小于等于0.05就是顯著，代表不符合方差齊性假設(shè)

p大于0.05就是不顯著，代表符合方差齊性假設(shè)

由于你的數(shù)據(jù)其中一組樣本量為1，造成不能進(jìn)行Levene檢驗(yàn)，因此只能參考一下假定方差相同的sig。總的來說，這種數(shù)據(jù)的結(jié)果價(jià)值十分有限，因?yàn)闃颖具^少，尤其是sig沒有顯著性的情況下更是如此，因?yàn)椴荒艽_定是樣本量太少導(dǎo)致檢驗(yàn)效能不足而造成無顯著性，還是兩組之間確實(shí)差異不大而沒有顯著性。一般來說，t-test要求兩組樣本量之和大于30，最好大于50，兩組樣本量最好近似相等，這樣對背離正態(tài)分布和方差不齊最為穩(wěn)健（也就是結(jié)果受影響小）。

方差齊性檢驗(yàn)p值大于0.05。p大于0.05就是不顯著，代表符合方差齊性假設(shè)。

方差齊性檢驗(yàn)的P值為0.054，大于0.05，說明方差是齊的。這時(shí)候我們就按第一排假設(shè)方差相等來繼續(xù)看，在后面的P值中，P值為0.305大于0.05，說明兩者之間不存在顯著性差異。方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)間差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的方法。